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大數據提升精準扶貧

來源:網絡整理 作者:采集俠 人氣: 發布時間:2019-08-14
摘要:5月27日,2019數博會上發布了“大數據+扶貧”十大應用案例。貴州修文農投獼猴桃大數據融合產業項目、廣西精準識別

  大數據提升精準扶貧

  5月27日,2019數博會上發布了“大數據+扶貧”十大應用案例。貴州修文農投獼猴桃大數據融合產業項目、廣西精準識別貧困戶數據比對平臺、青海利用大數據推進就業扶貧等10個項目入選,顯示出大數據提升精準扶貧效率的強大作用。

  本次發布的“大數據+扶貧”十大應用案例,經過近一年的統計與監測。“大數據+扶貧”,實質是通過大數據精準扶貧云系統,有效解決當前脫貧攻堅工作中扶貧數據不通、數據不準等問題,切實提高精準扶貧效率,提升貧困治理能力。

  貴州打通了扶貧、公安、教育等21個國家部委和省市部門數據,實現實時共享交換。扶貧對象的車子、房子、票子、醫療、社保等情況,扶貧干部通過手機App就能一覽無余,通過對貧困戶精準識別、準確畫像,分析貧困戶的致貧原因,實現了有針對性的精準幫扶。  

  同時,通過大數據的應用,可增強貧困地區與市場的聯系,讓農產品找到市場。排名首位的“貴州修文農投獼猴桃大數據融合產業項目”,主要通過建設大數據物聯網可追溯云平臺,記錄了修文縣495家獼猴桃種植戶的生產信息,包括果園的基礎信息、施肥、用藥、生長記錄、采摘記錄,并通過果園二維碼實現全程可追溯管理,隨時查詢每一次施肥、用藥的使用時間、用量,確保食品的安全。目前,平臺實現安全可預警、源頭可追溯、流向可追蹤、信息可查詢、責任可認定、產品可召回,覆蓋全縣7鎮3鄉236個果園5.127萬畝,占修文縣獼猴桃種植面積的31.9%,每畝提高產量20%、降低投入20%、增收500元。

  (本報記者 李曉東)

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